A Nvidia apresentou uma família de modelos de IA de código aberto para digitalizar uma ampla gama de processos físicos. A família recebeu o nome de Apollo, uma referência à missão da NASA de mesmo nome que levou os americanos à Lua. A Nvidia acredita que o pacote Apollo representará um grande avanço para a humanidade na criação de gêmeos digitais realistas, acelerando descobertas em todas as áreas da atividade humana.
Fonte da imagem: Nvidia
Atualmente, o software para simulação de processos físicos em toda a sua diversidade é, em primeiro lugar, de código fechado e, em segundo lugar, geralmente incapaz de resolver problemas em tempo real, consumindo computadores com cálculos por semanas ou até meses. Para acelerar a engenharia, a Nvidia treinou modelos de IA especializados para processar dados, levando em consideração todas as leis da física em campos específicos. Cada um desses modelos da família Apollo pode ser incorporado em pacotes de software profissionais, mas eles permanecem abertos e serão aprimorados pela comunidade.
Applied Materials, Cadence, LAM Research, Luminary Cloud, KLA, PhysicsX, Rescale, Siemens e Synopsys já reconheceram os benefícios dos modelos de IA da empresa, utilizando esses modelos abertos para simular e acelerar processos de projeto nas indústrias automotiva, aeroespacial e outras.
Em geral, a família Apollo de modelos de IA abertos auxiliará na automação na área de projeto de eletrônica e semicondutores, ajudando a encontrar defeitos e projetar circuitos levando em consideração os requisitos elétricos, térmicos e mecânicos. Na área da mecânica estrutural, os modelos fornecerão análises estruturais para a indústria automotiva, a produção de eletrônicos de consumo e a indústria aeroespacial; na área da previsão do tempo, os modelos de IA aberta fornecerão previsões globais e regionais, redução de escala das previsões e integração de dados observacionais; na área do eletromagnetismo, os modelos fornecerão modelagem de comunicações sem fio, detecção por radar e transmissão óptica de alta velocidade.Os dados, por fim, auxiliarão na física em uma ampla gama de problemas, desde fusão nuclear até modelagem de plasma e dinâmica de fluidos.
Usando a física de IA da Nvidia, a Applied Materials já está desenvolvendo novos materiais e processos de fabricação para melhorar a eficiência energética tanto do processo de fabricação quanto do produto final, eliminando assim o fator limitante mais significativo na escalabilidade da fabricação de semicondutores. Especificamente, a Applied acelerou módulos de seu software multifísico ACE+ em até 35 vezes, permitindo pesquisa e otimização mais rápidas de processos de semicondutores.
A execução de simulações de “aeronaves inteiras” usando o pacote Apollo no Cadence Fidelity Charles Solver permitiu o treinamento de um modelo de física de IA que possibilitou a criação de um gêmeo digital de toda a aeronave em tempo real. A LAM Research está colaborando com a Nvidia para acelerar simulações de reatores de plasma usando a física de IA da empresa. Os reatores de plasma desempenham um papel fundamental nos processos de gravação e deposição na fabricação de semicondutores.
A Northrop Grumman e a Luminary Cloud também estão usando os modelos de IA baseados em física da Nvidia para acelerar o projeto de bocais de motores de espaçonaves. Esse modelo de IA baseado em física permitirá que os engenheiros da Northrop Grumman explorem rapidamente milhares de opções de projeto em tempo recorde. E existem muitos outros exemplos. Espera-se que a IA seja usada para benefícios práticos para a humanidade, relegando a criatividade humana ao entretenimento e ao lazer.