O crescimento dos sistemas de inteligência artificial aumenta a urgência de reduzir o consumo de energia dos componentes semicondutores, visto que o aumento do consumo de energia está se tornando uma limitação ao progresso tecnológico. A TSMC e seus parceiros estão comprometidos em abordar essa questão oferecendo métodos de design de chips mais avançados.
Fonte da imagem: TSMC
De acordo com a Reuters, a TSMC apresentou ontem sua estratégia para otimizar o consumo de energia de seus chips em um evento dedicado. O uso combinado de vários métodos aumentará a eficiência energética dos componentes da infraestrutura de IA em aproximadamente dez vezes. Os aceleradores modernos da Nvidia podem consumir até 1.200 watts em potência máxima e, como os sistemas de servidores são altamente concentrados, isso representa um desafio não apenas para o fornecimento de energia, mas também para o resfriamento.
A própria TSMC propõe dar mais atenção ao encapsulamento multichip — o uso dos chamados “chiplets” fabricados com diversas tecnologias litográficas. Os projetistas de chips devem adotar softwares especializados avançados que otimizem o consumo de energia tanto de blocos funcionais individuais quanto de todo o chip. Nessa área, a Cadence e a Synopsys estão trabalhando em estreita colaboração com a TSMC, que precisa utilizar projetos digitais na fabricação de chips.
Algoritmos de software para otimização do projeto de chips agora utilizam ativamente tecnologias de inteligência artificial e encontram o layout ideal muito mais rápido do que engenheiros qualificados. Especificamente, de acordo com representantes da TSMC, o software faz isso em cinco minutos, enquanto até mesmo um desenvolvedor experiente, usando abordagens tradicionais, gastaria pelo menos dois dias otimizando o design de um chip.
Representantes da Meta✴Platforms também palestraram no evento, discutindo os desafios enfrentados na busca por novosTecnologias de transmissão de informações em alta velocidade. Portanto, a transição de condutores metálicos para fibras ópticas é, na verdade, um problema físico fundamental, não tanto de engenharia em si.