Muitos especialistas altamente qualificados na área de inteligência artificial começaram a deixar a Meta✴. A Forbes observa que os motivos para isso são o caos na cultura corporativa e a falta de uma estratégia clara para o desenvolvimento da empresa, que outros desenvolvedores de IA não consideram mais um concorrente sério. O CEO Mark Zuckerberg está tentando interromper esse processo oferecendo salários colossais aos novos funcionários, mas isso não ajuda a conter a fuga de talentos.
Fonte da imagem: Igor Omilaev / unsplash.com
A Meta✴ costumava empregar os melhores especialistas em IA, mas nos últimos anos houve um êxodo em massa de funcionários — eles estão cada vez mais iniciando seus próprios projetos. Os fundadores da Perplexity, Mistral, Fireworks AI e World Labs trabalharam aqui; e com o advento do boom da IA, especialistas começaram a migrar para grandes concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google. Para compensar as perdas, Mark Zuckerberg foi forçado a formar uma divisão de elite, a Meta✴Superintelligence Labs (MSL), mas não foi possível conter a saída de especialistas. A escala do problema é ilustrada pelo fato de que os concorrentes da Meta✴ agora estão interessados apenas em seus novos funcionários — os existentes, em sua maioria, não atendem às suas necessidades. Desde o último outono, o Google contratou cerca de 20 especialistas em IA da Meta✴.
A Meta✴ também está tentando atrair funcionários de líderes consolidados do setor, como a OpenAI, e de startups como a Thinking Machines Labs, fundada pela ex-CTO da OpenAI, Mira Murati. Em pelo menos dois casos, o CEO da Meta✴ ofereceu pagamentos de até US$ 1 bilhão ao longo de vários anos; a própria empresa nega qualquer problema com pessoal. “Os fatos claramente não corroboram essa informação, mas isso não impediu que fontes anônimas, em busca de seus próprios interesses, divulgassem essa narrativa, ou que a Forbes USA a publicasse”, disse Ryan Daniels, porta-voz da gigante das mídias sociais.Em alguns casos, a Meta✴ nem sequer é percebida como uma ameaça aos funcionários: o CEO da Anthropic, Dario Amodei, disse ter conversado com funcionários que receberam ofertas de transferência para a Meta✴, e a empresa não pretende revisar seus salários. A Anthropic, aliás, tem o maiorA taxa de retenção de funcionários do setor é de 80%; para comparação, o Google DeepMind tem 78%, o OpenAI tem 67% e o Meta✴ tem 64%.
A contratação da MSL foi acompanhada por medidas sem precedentes. Em junho, a Meta✴ comprou 49% das ações da startup Scale AI, e seu CEO, Alexander Wang, assumiu a liderança da MSL. Entre os funcionários do laboratório estavam também o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, e cerca de uma dúzia de ex-funcionários da OpenAI, Google DeepMind e Anthropic – alguns dos quais receberam promessas de US$ 100 milhões a US$ 300 milhões ao longo de quatro anos. Outra aquisição foi Daniel Gross, que anteriormente liderava a startup Safe Superintelligence, para a qual foi contratado o ex-chefe de pesquisa da OpenAI, Ilya Sutskever. A MSL transferiu nove funcionários experientes da própria Meta✴ após a Thinking Machines Labs tentar contratá-los. Conseguimos trazer de volta o chefe do departamento de engenharia, Joel Pobar, e o engenheiro de pesquisa, Anton Bakhtin, que havia se transferido para a Anthropic.
A escala do êxodo de funcionários da empresa é realmente grave: em 2024, 4,3% dos novos funcionários em laboratórios de IA eram da Meta✴; Os funcionários do Google são os mais ativamente recrutados, com exceção da divisão DeepMind.O ex-chefe de estratégia de pesquisa de modelos de Laurens van der Maaten na Meta✴Llama foi para a Anthropic; o ex-cientista de pesquisa sênior Dan Bickel se juntou à startup de software empresarial Writer como chefe de IA; o ex-chefe de IA responsável Cristian Canton se juntou ao Barcelona Supercomputing Center; Naman Goyal e Shaojie Bai foram contratados pela Thinking Machine Labs; pelo menos nove funcionários da Meta✴ se juntaram à startup francesa Mistral; a xAI de Elon Musk viu nada menos que 100.000 novas contratações desde janeiromenos de 14 funcionários da Meta✴.
Em 2013, o laboratório FAIR (anteriormente Facebook✴Artificial Intelligence Research, agora Fundamental Artificial Intelligence Research), liderado pelo professor Yann LeCun da Universidade de Nova York, foi lançado e por muito tempo considerado um dos melhores da indústria de IA. Em fevereiro de 2023, todos os departamentos de IA da Meta✴ foram consolidados na equipe da GenAI e reorientados para a criação de produtos. Atualmente, o FAIR está operando apenas nominalmente — carece de pessoal e recursos computacionais. A gerência da Meta✴, no entanto, classificou esta como uma nova etapa no trabalho do laboratório, durante a qual pode se concentrar em projetos de longo prazo; eles também garantiram que o FAIR e a GenAI estão trabalhando em estreita colaboração.
Desde sua formação, a GenAI tem sido colocada em um cronograma de trabalho emergencial, incluindo trabalho noturno e nos fins de semana; o assistente de IA e os personagens da Meta✴AI foram desenvolvidos em ritmo acelerado — a equipe inicial de 200 a 300 pessoas foi expandida para 1.000 engenheiros. Em meio à acirrada competição no mercado de IA em 2024 e 2025, o lançamento de novos produtos foi ainda mais acelerado e o caos reinou na gestão: os gerentes divergiram em questões técnicas e os especialistas receberam tarefas duplicadas. Em questão de semanas, equipes foram dissolvidas e formadas, e os funcionários tiveram que alternar entre projetos. Um fator negativo adicional foi o projeto “metaverso”, no qual bilhões de dólares continuaram a ser investidos, mantendo sua alta prioridade. Duas vezes por ano, as avaliações de desempenho dos funcionários eram realizadas sob ameaça de demissão. “Muitos funcionários se sentiam frustrados, cansados do volume de trabalho e confusos”, disse um dos ex-funcionários; ao mesmo tempo, os planos eram frequentemente alterados na gestão.mudou.
Tudo isso não ajudou: o lançamento do modelo de IA Llama 4 foi um fracasso. Ele demonstrou fracas habilidades de raciocínio lógico e não era habilidoso o suficiente para escrever código. Há uma opinião de que a empresa inflou seus indicadores para que parecessem melhores do que a realidade. E não há sinais de que a situação melhore com o surgimento de uma divisão de elite, a MSL: seus funcionários nem sempre conseguem determinar seu lugar nessa estrutura.
Em meio a uma política agressiva de recrutamento de novos funcionários, os concorrentes da Meta✴ começaram a falar sobre comercialismo. O CEO da OpenAI, Sam Altman, chamou os funcionários da MSL de “mercenários” prontos para trabalhar para qualquer empresa, desde que ela pague mais; ele classificou os funcionários de sua empresa como “missionários” — aqueles que estão comprometidos em alcançar objetivos importantes para toda a humanidade.