Um grupo de jovens pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Santa Clara, liderado pela professora de ciência da computação e engenharia Katia Obraczka, desenvolveu o sistema Pulse-Fi, que usa análise de sinal Wi-Fi para realizar medições sem contato da frequência cardíaca de uma pessoa.
Fonte da imagem: ucsc.edu
Para fazer o sistema funcionar, eles propuseram processar dados do microcontrolador sem fio ESP32 usando um algoritmo de aprendizado de máquina que, após analisar distorções do sinal Wi-Fi por cinco segundos, começou a fornecer estimativas da frequência cardíaca de uma pessoa com um erro de cerca de meio batimento por minuto. Com observações mais longas e o uso de equipamentos Wi-Fi mais potentes, o erro foi reduzido. O sistema Pulse-Fi realiza sua função a uma distância de cerca de 3 m do dispositivo, ou seja, não requer contato direto com o corpo humano. O sistema foi testado em 118 voluntários e 17 posições corporais — os autores do projeto descobriram que ele não requer condições especiais de uso: você pode deitar, sentar e caminhar sem medo de que a precisão dos resultados diminua.
A principal vantagem do projeto é o baixo preço do equipamento utilizado — os cientistas se mantiveram na faixa de US$ 5 a US$ 10. Plataformas da classe Raspberry Pi demonstram precisão ainda maior e, por US$ 30, parecem acessíveis o suficiente para uso em massa. O resultado são dados cuja precisão é comparável à dos oxímetros de pulso usados pela maioria dos médicos — eles medem a frequência cardíaca e a saturação de oxigênio no sangue, mas requerem contato direto e geralmente são usados no dedo.
Os autores do projeto Pulse-Fi estão agora tentando construir um sistema para medir a frequência respiratória. Ele ajudará a identificar a apneia do sono, que geralmente requer um monitor portátil que você precisa carregar. Se os pesquisadores conseguirem resolver esse problema com base em redes sem fio…sinal, então a detecção e o diagnóstico desta síndrome se tornarão mais convenientes e fáceis.