A Rostec e a Rozum Robotics trazem ao mercado um complexo robótico para treinar estudantes de universidades e faculdades na ampla adoção de processos robóticos. Propõe-se a obtenção de conhecimento no novo campo dos chamados cobots – manipuladores robóticos, visando uma interação próxima com os seres humanos. Os cobots podem realizar trabalhos de rotina em vez de seres humanos, mesmo no campo das refeições nas ruas, embora não estejam limitados a isso.
Complexo de treinamento robótico da Rozum Robotics (fonte da imagem Rostec)
A instalação do RozumLab proposta pela Rostec e Rozum Robotics é uma mesa de 200 kg e 1,5 metros com transportador programável curto (1 m de comprimento), um braço robótico, uma garra padrão para robôs, um conjunto de sensores e botões, uma luz de fundo para operação segura, um laptop e ponto de acesso.
Cobots ou robôs colaborativos são um novo segmento do mercado global de robótica. Ao contrário dos manipuladores industriais pesados, os cobots podem ser usados em contato direto com seres humanos, o que torna seu uso muito extenso em todos os setores, desde engenharia de transporte até automação de restaurantes e até mesmo restauração de ruas. De fato, essa é a base da futura automação flexível da produção digital, que precisa ser ensinada na escola ou no banco de alunos.
O curso anexado ao complexo robótico foi projetado para 14 semanas de treinamento. É possível escolher o equipamento adicional do complexo, dependendo da especialização: “Segurança”, “Visão técnica”, “Garras especializadas” e “Dispositivos de garra a vácuo”. Cada conjunto adicional inclui hardware, software e suporte metodológico, o que não exclui o desenvolvimento de seus cursos.
Segundo os desenvolvedores, com a ajuda da instalação, os alunos podem, na prática, dominar 90% das tarefas reais de produção. “Um dos principais obstáculos à introdução de robôs nas empresas é a falta de especialistas especializados”, disse Oleg Evtushenko, diretor executivo da Rostec. O complexo robótico educacional proposto ajudará a resolver o problema indicado pelo menos parcialmente.
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