A QNAP Systems anunciou os aceleradores de IA QAI-M100 e QAI-U100, projetados para resolver diversas tarefas na ponta: reconhecimento facial e de objetos, análise de dados em tempo real, etc. Os novos produtos podem ser usados com dispositivos de armazenamento de rede QNAP.
O QAI-M100 é fabricado no formato M.2 2280 (chave M+B) com interface PCIe 2.0 x1. Ele utiliza um processador Rockchip RK1808 com dois núcleos de computação ARM Cortex-A35 operando a uma frequência de até 1,6 GHz. Uma unidade de processamento neural integrada com suporte para TensorFlow, Caffe e ONNX oferece desempenho de até 3 TOPS em operações INT8. O módulo VPU é capaz de decodificar materiais de vídeo H.264 no formato 1080p60 e codificar em 1080p30. O suporte para memória LPDDR2/LPDDR3/DDR3/DDR3L/DDR4-800 é mencionado (o acelerador é equipado com 1 GB). Um dissipador de calor fino para dissipação de calor está incluído no pacote.
Já a variante QAI-U100 é um acelerador externo na forma de um pendrive com interface USB 3.2 Gen1. As dimensões são 92,5 x 29 x 11 mm. Outras características técnicas são semelhantes às do dispositivo M.2.
Fonte da imagem: QNAP
Para trabalhar com novos produtos, você precisa de um NAS executando o QTS 5.2.1.2930 build 20241025 (ou posterior) ou o QuTS hero h5.2.1.2929 build 20241025 (ou posterior). A compatibilidade é garantida com os softwares QNAP AI Core v3.5.0 (ou posterior), Multimedia Console v2.7.0 (ou posterior) e QuMagie v1.5.1 (e posterior).
O QAI-M100 pode ser instalado em QNAP NAS como TS-435XeU, TS-473A, TS-673A, TS-h765eU e TS-873A. A modificação QAI-U100 pode ser conectada a vários NAS com o número de baias de três a 16, incluindo TS-332X, TS-432PXU, TS-432PXU-RP, TS-432X, TS-432XU, TS-432XU-RP, TS-435XeU, TS-473A, TS-632X, TS-673A, TS-h765eU, TS-832PX, TS-832PXU, TS-832PXU-RP, TS-832X, TS-832XU, TS-932PX, TS-932X, TS-h973AX, TS-1232PXU-RP, TS-1232XU, TS-1673AU-RP e outros.