A IA está transformando rapidamente o processo de design de chips, especialmente no campo da automação de projeto eletrônico (EDA). A Synopsys e a Cadence integraram tecnologias de IA em suas ferramentas de EDA, resultando em melhorias significativas no desempenho, eficiência energética e velocidade de desenvolvimento de chips. De acordo com os dados mais recentes, mais de 50% dos projetos avançados de chips criados usando processos de 28 nm e mais finos já estão sendo implementados com IA.
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A Synopsys e a Cadence, principais desenvolvedoras de software e soluções de EDA do mundo, integraram algoritmos de IA em seus produtos, o que tornou possível automatizar etapas trabalhosas do design de chips, incluindo o layout físico de blocos IP e a otimização da topologia do chip. Isso liberou recursos de engenharia para trabalhar em soluções arquitetônicas e outras tarefas de alto nível que exigiam criatividade. A integração da IA permite que até mesmo engenheiros menos experientes enfrentem tarefas altamente complexas, avançando ainda mais o setor.
O uso de IA em ferramentas de EDA melhorou significativamente o desempenho e a eficiência energética dos microcircuitos. De acordo com a Cadence, o desempenho de blocos funcionais individuais aumentou em até 60% graças à otimização da IA, enquanto o consumo de energia foi reduzido em até 38%. Além disso, a introdução de tecnologias de IA tornou possível acelerar o ciclo completo de design de microcircuitos em projetos individuais em até 10 vezes em comparação às abordagens tradicionais.
A Synopsys e a Cadence estimam que mais de 50% dos projetos construídos usando tecnologias de processo de 28 nm e menores já estão sendo implementados usando IA. Considerando que há apenas quatro anos o número de projetos desse tipo era zero, isso indica uma profunda mudança tecnológica no setor.
Empresas de design de chips como Nvidia, AMD, Qualcomm, MediaTek, Samsung Semiconductor, Marvell e Broadcom estão incorporando ativamente IA em seus processos de design. A ascensão da IA no design coincide com um aumento no número de empresas desenvolvendo chips especializados. Empresas como Google, Microsoft, Amazon AWS, Apple e Samsung estão migrando para soluções personalizadas, o que exige ferramentas de design mais eficientes e inteligentes. Isso lhes permite criar produtos mais produtivos e energeticamente eficientes e levar novas soluções ao mercado mais rapidamente.