A Deepseek chocou o mercado mundial de inteligência artificial liderado por empresas americanas apenas para o fabricante da NVIDIA e o traço da Nvidia perdeu várias centenas de bilhões de dólares em capitalização. E enquanto os líderes de mercado estão tentando superar as consequências, os pequenos fabricantes vêem a chance de aumentar a escala de atividade no que aconteceu, escreve a CNBC.
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«Os desenvolvedores realmente querem substituir modelos Open caros e fechados por modelos de código aberto, como o DeepSeek R1 ”, disse Andrew Feldman, diretor geral da Cerebras Systems, produzindo chips para a IA. A empresa atua como concorrente da NVIDIA e oferece serviços em nuvem em seus próprios clusters. A produção do Deepseek R1 provocou uma das maiores explosões de demanda pelos serviços da empresa em toda a sua história e, de acordo com sua cabeça, mostrou que o crescimento do mercado de IA não estará associado ao domínio de apenas uma empresa , porque os modelos abertos não estão anexados a determinados equipamentos ou software. A Deepseek afirma que seu modelo de raciocínio consome menos recursos de computação do que os análogos e estudos americanos sem aceleradores avançados.
A startup chinesa é capaz de acelerar o processo de implantação de novas tecnologias no campo dos AI-aceleradores, cobrindo o treinamento dos modelos e seu lançamento. A NVIDIA ocupa uma posição dominante no mercado de treinamento de IA, e muitos de seus concorrentes acreditam que têm a oportunidade de expandir sua presença no campo do lançamento de modelos já treinados, prometendo aos clientes uma maior eficiência por menos dinheiro. O treinamento da IA requer recursos de computação significativos, mas para a operação de um sistema já treinado, há equipamentos suficientes e menos poderosos, limitados por um círculo mais restrito de tarefas. E aqui, os desenvolvedores de aceleradores alternativos observam o crescimento da demanda, porque muitos clientes estão prontos para resolver seus problemas com base nos modelos Deepseek já treinados.
Analistas e especialistas do setor estão confiantes de que o laboratório chinês, que abaixou a fasquia em treinamento e lançamento de sistemas de IA, afetará o desenvolvimento de toda a indústria: se os serviços de lançamento de modelos já treinados se tornarão mais baratos, e a tecnologia da IA irá Comece a ser implementado mais ativamente porque a redução de custos leva a um aumento na demanda – esse fenômeno é chamado de paradoxo de Jevon. O crescimento da demanda foi confirmado por representantes da matriz D e aceleradores de startups ETC. “Graças à ampla disponibilidade de modelos pequenos, eles serviram como um catalisador para a era da saída [II]”, disse D-Matrix. “As empresas transferem seus custos de clusters de treinamento para clusters de saída”, acrescentou dezenas de clientes corporativos desde o momento da Deepseek R1 já havia abordado a partir do momento do lançamento do Deepseek R1. Finalmente, deve-se lembrar que os recursos da NVIDIA não não são verdadeiros-mesmo que uma gigante tecnológica de sua escala não satisfaça fisicamente a demanda do mundo inteiro por AI-Ai-aceleradores. Então, pequenos jogadores realmente têm uma chance.