As transações entre grandes empresas são tradicionalmente aprovadas pelas autoridades antimonopólios regionais, mesmo que a sede dos participantes não esteja localizada em um determinado país. As autoridades chinesas estão prontas para reconsiderar os resultados do acordo da Nvidia para comprar a Mellanox em 2020, fazendo de uma investigação de perfil uma resposta às sanções americanas.
Fonte da imagem: NVIDIA
O órgão antitruste da China, SAMR, lançou uma investigação sobre a Nvidia, analisando seu comportamento recente, bem como as circunstâncias que cercaram a compra da Mellanox Technologies de Israel em 2020, relata a Bloomberg. Recordemos que, nessa altura, os responsáveis antimonopólio chineses foram os que atrasaram por mais tempo a aprovação da transacção entre estas empresas, mas no final começaram a opor-se a ela. A aprovação veio com a condição de que a Nvidia não discriminasse ou assediasse as empresas chinesas.
Em particular, as autoridades chinesas insistiram que a Mellanox fornecesse informações sobre os seus novos produtos no prazo de 90 dias após o início das suas entregas para as necessidades da empresa-mãe Nvidia. Em segundo lugar, a Nvidia concordou em adaptar as suas soluções para funcionar com os produtos das empresas chinesas, pelo menos a nível de software.
Tendo como pano de fundo esta notícia não muito agradável para a Nvidia, o preço das ações da empresa caiu mais de 2% antes do início das negociações na segunda-feira. Vale ressaltar que mesmo diante das crescentes restrições às exportações dos EUA, a Nvidia continuou a criar aceleradores computacionais que poderia fornecer oficialmente para a China. Os reguladores antitruste americanos também tinham dúvidas sobre a Nvidia porque não tinham certeza se a empresa permitia que os clientes mudassem para produtos de outros fornecedores sem quaisquer consequências. A empresa era suspeita de impor penalidades contra clientes que mudavam para produtos concorrentes. As autoridades antitrust francesas também estão a conduzir a sua investigação sobre a Nvidia e a sua política de distribuição de chips para sistemas de IA, e até agora os seus resultados não são totalmente claros.