A Nvidia ajudará a Alphabet, controladora do Google, a desenvolver processadores quânticos. A divisão Quantum AI do Google usará o supercomputador Eos da Nvidia para acelerar o design de componentes quânticos, de acordo com comunicado de ambas as empresas.
Fonte da imagem: NVIDIA
A ideia é usar o supercomputador Eos da Nvidia para simular os processadores físicos necessários para rodar processadores quânticos, o que ajudará a superar as limitações atuais no desenvolvimento de sistemas quânticos verdadeiramente eficientes.
A computação quântica é baseada nos princípios do uso da mecânica quântica para criar máquinas que são muito mais rápidas do que as atuais tecnologias baseadas em semicondutores. No entanto, ainda não chegou o momento para a utilização generalizada de tais tecnologias. Como relata a Bloomberg, embora várias empresas tenham anunciado avanços na computação quântica, pode levar décadas para que projetos comerciais de computação quântica verdadeiramente em grande escala cheguem ao mercado.
A Nvidia, a empresa mais valiosa do mundo, acredita que sua tecnologia de hardware ajudará o Google a resolver um difícil problema relacionado à computação quântica. À medida que os processadores quânticos se tornam mais complexos e poderosos, torna-se cada vez mais difícil distinguir entre informações reais e interferências conhecidas como ruído.
«O desenvolvimento de computadores quânticos comercialmente úteis só será possível se pudermos dimensionar o hardware quântico e ao mesmo tempo controlar o ruído. Usando a computação acelerada da Nvidia, estamos estudando o impacto do ruído na crescente complexidade dos circuitos de chips quânticos”, disse Guifre Vidal, cientista de pesquisa de IA quântica do Google.
Para encontrar soluções, a Nvidia propõe usar um supercomputador gigante que utiliza seus aceleradores de IA. Com a ajuda de um supercomputador, serão simulados os processos de interação dos sistemas quânticos com o meio ambiente. Por exemplo, muitos chips quânticos devem ser resfriados a temperaturas muito baixas para que funcionem.
Anteriormente, esses cálculos eram extremamente caros e demorados. A Nvidia afirma que seu sistema produzirá resultados de cálculos que antes levariam uma semana em minutos, a um custo significativamente menor.