Os sistemas de IA generativos requerem uma variedade de recursos, mas em algumas áreas a sua escassez pode ser crítica. De acordo com o DigiTimes, um problema sério pode ser a falta de conjuntos de dados de alta qualidade, o aumento do consumo de eletricidade e de água potável, bem como a escassez de fornecimento de cobre para a indústria de TI.
De acordo com especialistas da CB Insights, até 2026 a disponibilidade de dados de alta qualidade para treinamento de modelos linguísticos poderá diminuir. Como resultado, seus desenvolvedores terão que confiar em dados licenciados caros ou em conjuntos de dados sintetizados pela própria IA. Em 2022, cerca de 50 fornecedores já entraram no mercado de dados de formação sintética e outras 30 empresas procuram financiamento.
No entanto, a entrada de gigantes como Microsoft e Meta✴ neste mercado reduziu as oportunidades para startups arrecadarem fundos. Em 2024, ocorreram apenas cinco rondas de financiamento nesta área, em comparação com 21 rondas em 2022. Além disso, já começaram as demissões em algumas startups do perfil relevante, e a israelense Datagen, fundada em 2018, entrou com pedido de falência. Ao mesmo tempo, a Scale AI, fundada um pouco antes, conseguiu arrecadar US$ 1 bilhão.
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O avanço da IA também aumenta significativamente o consumo de energia, por exemplo, há rumores de que a pesquisa de IA do Google requer 10 vezes mais energia do que a pesquisa normal. De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), a demanda de eletricidade está relacionada aos data centers. IA e criptomoedas atingiram 460 TWh em 2022 e, em 2026, deverão crescer para 620–1.050 TWh.
A AIE estima que até 2026, as indústrias baseadas em IA poderão consumir 10 vezes mais energia do que em 2023. As inovações tecnológicas no sector energético podem compensar parcialmente a procura. Investigadores do Instituto Central de Investigação da Indústria de Energia Elétrica (CRIEPI) observam que o desenvolvimento de tecnologias de poupança de energia pode reduzir para metade o crescimento da procura de eletricidade. Contudo, o destino comercial de tais projetos nem sempre é favorável.
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O desenvolvimento da IA também está ameaçado pelo aumento do consumo de água pelos sistemas de refrigeração dos data centers. Em 2023, a Microsoft reportou um aumento de 23% no consumo de água para 7,844 milhões de m3, principalmente devido à expansão do data center. Por exemplo, treinar o modelo OpenAI GPT-3 com 175 bilhões de parâmetros exigiu 700 m3 apenas para resfriar os servidores do mais novo data center americano da Microsoft. Considerando a água gasta na geração de energia e produção de equipamentos, o consumo foi de 5,4 mil m3. E ao usar o GPT-3, cada diálogo de 10 a 50 solicitações custa 0,5 litro de água. Até 2027, a procura de água para refrigeração e produção de energia em todos os centros de dados deverá atingir 4,2–6,6 mil milhões de m3/ano. Isto é aproximadamente o que o Reino Unido consome em seis meses.
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Finalmente, a escassez de cobre representa uma ameaça para a indústria de IA. A procura de cobre está a crescer juntamente com a procura de energias renováveis, veículos eléctricos e IA generativa. De acordo com o JPMorgan Chase & Co. Até 2030, só os data centers de IA poderão exigir 2,6 milhões de toneladas de cobre anualmente. Cada MW adicional de capacidade pode exigir de 20 a 40 toneladas de cobre. Prevê-se que o défice de oferta de cobre cresça para 4 milhões de toneladas por ano até 2030, a procura da indústria de IA irá adicionar mais 2,6 milhões de toneladas a este número. Novas tecnologias que podem reduzir direta ou indiretamente a procura ou abrandar o seu crescimento podem. também ajude aqui.
Segundo o Macquarie Investment Bank, o crescimento anual do cobre de milho-miúdo poderá ser limitado a 200 mil toneladas até 2030 – outros analistas são muito mais pessimistas. A estimativa de consumo do data center é de 27 t/MW, o que está aproximadamente em linha com as estimativas do JPMorgan. Macquarie observa que as tecnologias de poupança de energia ajudarão a compensar o aumento do consumo de energia da infra-estrutura de IA, bem como o aumento da utilização de cobre na indústria.