Uma equipe de cientistas da Universidade da Califórnia relatou um avanço no campo das interfaces cérebro-computador (BCI). Eles conseguiram criar um dispositivo capaz de traduzir sinais cerebrais em texto com uma precisão sem precedentes – a taxa de erro foi inferior a 3%.
Fonte da imagem: UC Davis Health/YouTube
O estudo, publicado no New England Journal of Medicine, envolveu o americano Casey Harrell, de 45 anos, que sofre de esclerose lateral amiotrófica (ELA), também conhecida como doença de Lou Gehrig (ELA). A doença, que começou há cinco anos, deixou Harrell incapaz de se comunicar totalmente. Se a velocidade média de fala em pessoas saudáveis for de cerca de 160 palavras por minuto, então Harrell poderia falar em média 6 palavras por minuto. Sua fala era muito lenta devido aos danos inerentes a esta doença na função dos neurônios motores.
Fonte da imagem: UC Davis Health/YouTube
No entanto, graças à nova tecnologia, Harrell conseguiu recuperar a capacidade de comunicação. Durante o procedimento, foram implantados conjuntos de microeletrodos de 3,2 mm, que são um sistema de processamento de sinal baseado na tecnologia NeuroPort da BlackRock Neurotech. O sistema transmite sinais cerebrais para vários computadores com software especial Backend for Realtime Asynchronous Neural Decoding (BRAND), que decodifica sinais neurais em tempo real e os exibe como frases e sentenças em uma tela de monitor.
Fonte da imagem: UC Davis Health
Já durante a primeira sessão, quando Harrell tentou pronunciar frases de um dicionário de 50 palavras, a precisão da decodificação foi de 99,6%. Na segunda sessão com o mesmo dicionário, todas as sentenças foram decodificadas sem erros. O dicionário foi posteriormente expandido para mais de 125.000 palavras, cobrindo a maior parte do inglês falado. Após várias horas de treinamento, a precisão da decodificação atingiu 90,2% e, nos meses seguintes, ultrapassou 97,5%.
Fonte da imagem: UC Davis Health
O estudo foi apresentado por um grupo de cientistas liderado pelo neurocientista da UC Davis, Sergey Stavisky, e pelo neurocirurgião David Brandman. Embora Harrell tenha sido o primeiro a testar a nova neuroprótese e a tecnologia de interface, os resultados fornecem grande esperança para a restauração das capacidades de comunicação em pessoas com deficiência.
«Quando testamos o sistema pela primeira vez, ele (Harrell) chorou de alegria quando as palavras que estava tentando dizer apareceram na tela muito rapidamente. Sim, ficamos todos muito emocionados”, observou Stavinsky.