Ao longo da última década, o setor da robótica, avaliado em 74 mil milhões de dólares, ganhou novas capacidades graças a avanços significativos na IA, especialmente em redes neurais – sistemas que imitam o cérebro humano. As maiores empresas de tecnologia do mundo, como Google, OpenAI e Tesla, estão correndo para criar “cérebros” de IA que possam controlar autonomamente a robótica na ciência, na fabricação e na saúde.
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Nos últimos três anos, os robôs deixaram de ser capazes de subir escadas e passaram a saltar entre caixas, dar cambalhotas e realizar outros truques de parkour.
O que é especialmente importante é que os robôs não foram programados para realizar estas ações; eles aprenderam e adaptaram-se utilizando novos modelos de inteligência artificial. A melhoria da visão computacional e das capacidades de raciocínio espacial permitiram que os robôs ganhassem maior autonomia na navegação em ambientes que vão desde locais de construção a plataformas petrolíferas e estradas urbanas.
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Anteriormente, para treinar e programar robôs, os engenheiros precisavam definir rigorosamente um algoritmo de ações específico para cada sistema ou ambiente. O advento dos modelos de aprendizagem profunda permitiu que as máquinas se tornassem muito mais adaptáveis, respondessem às mudanças nos ambientes do mundo real e aprendessem por conta própria.
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A IA generativa deu aos robôs a capacidade de compreender melhor o mundo ao seu redor e se comunicar mais facilmente com as pessoas. Essa tecnologia permite que você instrua computadores usando comandos de texto ou voz sem nenhum conhecimento de programação. A maioria dos avanços na IA será implementada principalmente em robôs industriais, embora as grandes empresas tecnológicas também tenham começado a concentrar-se em robôs humanóides para fins domésticos e sociais.
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Uma análise recente da McKinsey estimou o mercado global de robôs humanóides em pouco mais de mil milhões de dólares, uma pequena porção do mercado global de robótica. No entanto, este mercado cresce mais de 20% ao ano e é três vezes mais rápido que o mercado de robôs industriais convencionais. O volume de negócios de robótica e drones atingiu US$ 6,5 bilhões este ano (552 contratos), o que deve ultrapassar os US$ 9,7 bilhões arrecadados em todo o ano de 2023 em 1.256 contratos.
O laboratório DeepMind do Google falou recentemente sobre o uso de grandes modelos de linguagem para ensinar robôs humanóides a compreender e navegar em seu ambiente.
A empresa World Labs, fundada pela “madrinha da IA” Fei-Fei Li, está trabalhando nesse sentido; sua capitalização atingiu US$ 1 bilhão em apenas quatro meses. A OpenAI reconstituiu no mês passado o grupo de pesquisa em robótica que se desfez em 2020.
A startup de desenvolvimento de robôs humanóides Figure, cuja capitalização atingiu US$ 2,6 bilhões, levantou US$ 675 milhões de investidores como OpenAI, Microsoft, Amazon e Nvidia somente em fevereiro.
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A empresa norueguesa 1X Robotics recebeu um investimento de mais de US$ 100 milhões para criar robôs para tarefas domésticas diárias.
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A Tesla planeja produzir e usar robôs humanóides Optimus já no próximo ano e depois começar a vendê-los aos consumidores finais.
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No entanto, o investimento global no sector permanece inferior ao do ano recorde de 2021. Talvez o fato seja que a tecnologia para a produção de assistentes humanos humanóides ainda seja insuficientemente desenvolvida, muito cara e inacessível a uma ampla gama de consumidores. Por exemplo, a chinesa Unitree Robotics vende seu robô humanóide por US$ 16 mil.
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A adoção em massa de ferramentas de IA pelos consumidores teve um impacto indireto nas atitudes em relação à robótica, permitindo a utilização de robôs em locais públicos. Os compradores têm aceitado muito o cão-robô Spot da Boston Dynamics, que as lojas usam para avaliar o estoque. Ahti Heinla, cofundadora do Skype e CEO da startup de entrega de bots Starship Technologies, usa pequenos robôs em mais de 100 cidades e vilas na Europa e no Reino Unido e observa que as pessoas “vêem os robôs como participantes comuns no espaço público e os aceitam como algo natural.”
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Existem outros pontos de vista sobre o uso de robôs de IA. A Tetsuwan Scientific, com sede em São Francisco, recebeu recentemente US$ 2,5 milhões em financiamento para criar um cientista robótico de IA generativo que possa conduzir pesquisas e experimentos de física. O CEO Cristian Ponce está convencido de que os robôs podem replicar experimentos com maior precisão do que os humanos, liberando os cientistas para a criatividade e a descoberta.
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«A IA generativa [tem] sido aplicada a coisas estúpidas que não importam, como back office ou software de contabilidade, mas aplicar a IA generativa à descoberta científica é a coisa mais poderosa que poderíamos fazer”, disse Ponce.