Meta✴ Platforms melhorou o algoritmo de recomendação que é usado para selecionar vídeos exibidos em grupos e no feed principal da rede social Facebook✴. Os desenvolvedores utilizaram inteligência artificial para selecionar os vídeos com mais precisão e de acordo com os interesses dos usuários, o que contribuiu para um aumento significativo no tempo gasto assistindo vídeos na rede social.
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O algoritmo de recomendação de IA já foi utilizado no serviço Meta✴ Reels, que é concorrente do TikTok. Agora está integrado ao Facebook✴ e posteriormente também será utilizado em todos os produtos da empresa, sempre que possível. De acordo com o CEO do Facebook✴, Tom Alison, desde o início dos testes do novo algoritmo de recomendação no Facebook✴, o tempo de visualização de vídeos na rede social aumentou de 8 a 10%.
«Isto sugere que a nova arquitetura do modelo aprende com os dados de forma muito mais eficiente do que a geração anterior. Este é um bom sinal de que estamos no caminho certo”, disse Allison na conferência de tecnologia do Morgan Stanley, realizada esta semana em São Francisco.
Até recentemente, Meta✴ usava diferentes algoritmos de recomendação em Momentos, Grupos e Feed do Facebook✴. No entanto, o sucesso do algoritmo de IA em Reels levou os desenvolvedores a usá-lo de forma mais ampla. A mudança fez parte da estratégia mais ampla da Meta✴ de integrar inteligência artificial em todos os seus produtos. A empresa gasta bilhões de dólares para comprar centenas de milhares de aceleradores gráficos NVIDIA, necessários para criar grandes modelos de linguagem.