A Tachyum anunciou que este ano iniciará a produção em massa do processador universal Prodigy, combinando núcleos de computação e gráficos, bem como um mecanismo neural TPU. O fabricante promete que o novo produto proporcionará um excelente nível de desempenho e será capaz de competir com os mais poderosos aceleradores de computação NVIDIA.
Fonte da imagem: Tachyum
O desenvolvedor afirma que seu chip de 192 núcleos, baseado em uma tecnologia de processo de 5 nm, oferece desempenho 4,5 vezes mais rápido do que qualquer outro processador projetado para cargas de trabalho de computação em nuvem. Além disso, é até três vezes mais rápida do que qualquer GPU projetada para computação de alto desempenho e até seis vezes mais eficiente em termos energéticos do que GPUs de IA dedicadas.
Tachyum anunciou o chip Prodigy Universal Processor em 2022 e prometeu usá-lo para transformar data centers altamente especializados em centros de computação universais que podem fornecer o poder de computação e a eficiência necessários para uma variedade de cargas de trabalho de IA. Em dezembro de 2023, a empresa lançou um vídeo mostrando a capacidade do Prodigy de emular aplicativos compatíveis com x86. No entanto, há um “mas” significativo: apesar dos impressionantes números de desempenho e das afirmações de Tachyum, os processadores Prodigy existem apenas no papel e como uma plataforma emulada por FPGA com um pequeno número de núcleos.
«O progresso que fizemos no ajuste do nosso roteiro de produtos nos levou a 2024 cheios de expectativa, à medida que avançamos em direção à produção em massa do Prodigy e a um canal de vendas multibilionário. Esperamos cumprir nossa promessa e compromisso de transformar data centers convencionais em centros de computação multifuncionais em um futuro próximo”, disse o CEO e fundador da Tachyum, Radoslav Danilak.
Como o Prodigy Universal Processor usa componentes funcionais projetados para diferentes tipos de cargas de trabalho, ele pode alternar dinamicamente entre clusters de computação, eliminando a necessidade de usar hardware diferente e caro para tipos específicos de cargas de trabalho de IA em um sistema de computação. Pelo menos é o que diz o último comunicado de imprensa da empresa.
Ele também afirma que apenas um processador universal Prodigy, custando US$ 23.000, pode igualar o desempenho em tarefas de treinamento de IA de um sistema de 52 aceleradores NVIDIA H200 especializados, que estão entre os melhores do mercado. A empresa disse que o custo de tantas GPUs em sete servidores GPU Supermicro seria de US$ 2.349.028, ou 100 vezes mais do que um sistema com processador universal Prodigy e 2 TB de RAM DDR5.
Tachyum também afirmou que já está planejando desenvolver um processador universal mais avançado Prodigy 2 baseado na tecnologia de processo de 3nm, que suportará interfaces PCIe 6.0 e CXL, e será equipado com memória HBM3 de alto desempenho integrada. Está programado para ser lançado em 2026.