A NVIDIA não apenas promove ativamente sistemas generativos de inteligência artificial entre os clientes, mas também os utiliza para otimizar seus próprios processos de negócios. Usando a experiência acumulada pelos desenvolvedores da empresa ao longo de 30 anos, o chatbot de IA ajuda engenheiros novatos a obter respostas para perguntas frequentes sem distrair colegas mais experientes de seu trabalho. Além disso, propõe-se o uso de IA para gerar código de programa e trabalhar com erros em chips.
Fonte da imagem: NVIDIA
O principal cientista da NVIDIA, Bill Dally, falou sobre esta área de aplicação da IA esta semana. O artigo publicado detalha como os engenheiros da NVIDIA criaram seu próprio grande modelo de linguagem para uso interno, chamado ChipNeMo, treinado nos dados internos da empresa para gerar e otimizar software e ajudar as pessoas a projetar chips.
A empresa carregou seus próprios arquivos de documentação de 30 anos relacionados ao desenvolvimento de componentes semicondutores no modelo de linguagem. Como explicou o diretor de pesquisa da NVIDIA, na prática, desenvolvedores experientes passam muito tempo respondendo às perguntas de seus colegas juniores e, se essa função for confiada à inteligência artificial, os funcionários mais valiosos terão mais tempo para gastar no desenvolvimento de chips.
De acordo com um representante da NVIDIA, tal chatbot pode atingir uma eficiência bastante alta com custos moderados para seu desenvolvimento se informações mais focadas forem carregadas no sistema, levando em consideração a experiência anterior da empresa. Uma abordagem razoável ao uso dos recursos do sistema permite reduzir os custos de implementação dos projetos relevantes. O chatbot ajuda os engenheiros a procurar a documentação necessária no arquivo sem distrair os colegas.
Outra área promissora de aplicação de inteligência artificial generativa no desenvolvimento de chips NVIDIA é a escrita de fragmentos de código de programa. Um gerador de código de IA já está sendo desenvolvido e planejado para ser integrado às ferramentas de design de chips existentes. A IA também pode ajudar a documentar defeitos encontrados em chips desenvolvidos. O sistema de inteligência artificial irá lidar rapidamente com esta tarefa e liberar recursos do desenvolvedor para outras operações.
«Nosso objetivo não é automatizar um processo ou substituir pessoas, mas capacitar nossos funcionários existentes com superpoderes para aumentar sua produtividade”, explicou Bill Dally. E Mark Ren, diretor de pesquisa da NVIDIA e principal autor do artigo, disse: “Acredito que, com o tempo, grandes modelos de linguagem ajudarão todo o processo [de design de chips]”.
Neste exemplo, a NVIDIA demonstrou como o ecossistema NeMo pode ser usado para otimizar grandes modelos de linguagem usados na indústria de semicondutores e outras indústrias. Os clientes e parceiros da NVIDIA podem usar essas ferramentas para melhorar a eficiência de seus próprios processos de negócios. Modelos de linguagem especializados e ajustados podem ter um desempenho muito melhor do que modelos de uso geral com uso intensivo de recursos.