O próximo ano promete ser mais um ano de incerteza econômica, prevêem os analistas do Gartner. O vice-presidente do Gartner, Paul Delory, disse que nuvens, data centers e infraestrutura de ponta serão afetados por forças econômicas e geopolíticas. As equipes responsáveis pela construção e gerenciamento da infraestrutura provavelmente enfrentarão cortes orçamentários, interrupções nas cadeias de suprimentos e escassez de pessoal qualificado.
Os analistas notaram que muitos já estão usando serviços em nuvem, embora nem sempre de forma eficaz. Em 2023, devido à falta de novos projetos, a maioria das empresas terá tempo para otimizar os recursos de nuvem existentes e saldar dívidas técnicas. A nuvem já disponibilizou a todos a resiliência e a redundância que antes apenas as grandes empresas podiam pagar.
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Os benefícios da nuvem pública são cada vez mais necessários, mesmo para cargas de trabalho hospedadas no local. Os analistas dizem que as operadoras de data centers desejam tornar sua infraestrutura local mais semelhante à nuvem: orientada a serviços, elástica, escalável sob demanda e preços baseados no consumo. Isso também se aplica aos provedores de colocation, que cada vez mais oferecem não apenas espaço, mas também equipamentos sob demanda. Para todas as empresas, exceto as maiores, construir e manter seu próprio data center não faz mais sentido financeiro.
Os gerentes de data centers locais também são incentivados a adotar infraestrutura em contêiner e Kubernetes e, em seguida, expandir seus recursos de hospedagem para outros serviços, como DBMS gerenciado. As nuvens públicas oferecem esses serviços há muito tempo, mas se eles não estiverem disponíveis no data center de uma empresa, os desenvolvedores provavelmente ainda recorrerão às nuvens para eles, independentemente de ser a melhor escolha de arquitetura para suas cargas de trabalho. Ao mesmo tempo, o Gartner oferece às empresas o uso de backup automatizado e transparente de aplicativos em contêineres com a capacidade de restaurar cargas de trabalho em várias plataformas.
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O Gartner está vendo grandes atrasos na entrega de novos hardwares de TI, com uma média de 200 dias, com alguns clientes com mais de um ano. Portanto, os datacenters devem “ativar” seus ativos existentes e não aguardar sua renovação. E é por isso que eles devem implementar os modelos de nuvem acima. Além disso, os fabricantes agora estão oferecendo modelos de preços baseados no consumo. Em tempos de incerteza na cadeia de suprimentos, tais modelos transferem os riscos da gestão da cadeia de suprimentos para um fornecedor mais bem preparado para lidar com eles.
Os analistas acreditam que novos tipos de cargas de trabalho exigirão novos tipos de infraestrutura no próximo ano. Devido ao processamento de grandes volumes de dados que atualmente são gerados fora do data center, são cada vez maiores os requisitos de infraestrutura de ponta, cuja presença se torna obrigatória para casos de computação intensiva em dados. Mesmo as CDNs agora oferecem um conjunto expandido de serviços na borda, incluindo recursos sem servidor, gerenciados por banco de dados e armazenamento. Isso permite que você execute cargas de trabalho complexas inteiramente na periferia.
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Agora, a infraestrutura de borda pode ser usada para atender aos requisitos de soberania de dados, para executar implantações de software complexas em estágios ou para colocar ativos estáticos o mais próximo possível dos usuários finais. Em alguns casos, as soluções IaaS de nuvem “tradicionais” podem não ser mais necessárias, pois a CDN se torna uma infraestrutura em vez de uma simples rede de entrega de dados.
Em 2021, o Gartner identificou uma “crise de habilidades” nas equipes de gerenciamento como um dos principais desafios em 2022. A falta de habilidades continuará sendo uma grande barreira para as iniciativas de modernização da infraestrutura até 2023. O Gartner monitora as publicações de empregos para determinar as habilidades mais procuradas. Infraestrutura como código (IaC) e Kubernetes estão no topo da lista dessas habilidades, de acordo com os dados mais recentes.