As câmeras de visão noturna baseadas em radiação infravermelha fornecem imagens monocromáticas, enquanto para uma pessoa, cores e sombras carregam informações adicionais e muitas vezes importantes. Infelizmente, o olho humano não é sensível ao infravermelho para captar o jogo de cores, mas isso pode ser treinado em uma rede neural. Um grupo de cientistas conseguiu provar que a IA é capaz de colorir a imagem de câmeras de visão noturna.
Fonte da imagem: PLOS ONE
Cientistas da Universidade da Califórnia em Irvine decidiram vincular comprimentos de onda no infravermelho próximo a comprimentos de onda na faixa visível (cor). Obviamente, dependendo da cor da superfície refletida na faixa do visível, a luz na faixa do infravermelho também será refletida com intensidade diferente. Dispositivos fotográficos comuns não são capazes de traduzir um no outro, mas uma rede neural treinada é capaz disso, o que foi comprovado por um estudo científico.
No exemplo de 140 imagens de rostos de pessoas nas principais cores tipográficas cada (ciano, magenta, amarelo e preto), foram obtidas imagens na faixa do infravermelho próximo, que foram processadas em uma rede neural. Após o processamento dos dados, a rede conseguiu colorir imagens monocromáticas de infravermelho com alto grau de precisão, representando-as como imagens coloridas.
Os cientistas têm certeza de que quanto mais dados a rede neural fornecer, com mais precisão ela traduzirá tons monocromáticos em cores. O trabalho foi publicado na revista PLOS ONE. Eu gostaria de ver um dispositivo de visão noturna em cores na forma de óculos e funcionando em tempo real e sem comunicação constante com um supercomputador. Provavelmente só precisa esperar pelos controladores certos.